Statistika
Kehidupan dipenuhi dengan ketidakpastian. Demikian halnya di bidang logistik, kita dapat menemukan banyak ketidakpastian. Perhatikan variabel-variabel berikut: 1) X1 = banyaknya kesalahan pemenuhan order per hari, 2) X2 = banyaknya...
WHITE SPACE 1
Di post yang lalu, telah diuraikan bagaimana uji hipotesis statistik dilakukan. Pada prinsipnya, ada empat langkah penting, yaitu 1) penyusunan H0 dan H1, 2) penetapan taraf nyata, 3) penentuan statistik uji...
Kata “hipotesis” memang jarang ditemukan dalam percakapan sehari-hari. Walaupun demikian, kita sering mendengar kata “dugaan”. Jika suatu hal merupakan suatu dugaan maka hal tersebut belum tentu benar. Untuk mengetahui...
Dalam artikel berjudul Dekomposisi Spektral Matriks Simetris telah ditunjukkan bahwa setiap matriks simetris A dapat dinyatakan sebagai A = EΛE’ dengan E suatu matriks yang kolom-kolomnya merupakan vektor-vektor eigen A yang bernorma 1...
Di berbagai post saya sebelumnya telah diuraikan bagaimana cara melakukan penaksiran terhadap parameter populasi, seperti rata-rata populasi, variansi populasi, proporsi, dan sebagainya. Dalam post ini akan dibahas bagaimana cara...
Sebelum kita bahas jarak statistikal, pertama perlu diuraikan terlebih dahulu apa yang dimaksud dengan jarak dalam matematika.
Definisi
Misalkan V suatu himpunan tak kosong dan d suatu fungsi dengan daerah asal VxV dan daerah kawan...
Soal 1
Tentukan komponen utama populasi Y1 dan Y2 bagi matriks kovariansi . Kemudian hitunglah proporsi total variansi populasi yang dijelaskan komponen utama pertamanya.
Jawab
Mencari nilai-nilai dan vektor-vektor...
Misalkan terdapat n buah data bivariat. Data tersebut dapat dinyatakan dalam pasangan-pasangan berurut (x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn). Selanjutnya pasangan-pasangan berurut tersebut dapat dipandang sebagai n pasang koordinat yang dapat...
Analisis komponen utama (principal component analysis) berkenaan dengan menjelaskan struktur variansi-kovariansi sejumlah variabel yang banyak menggunakan variabel-variabel baru (yang selanjutnya disebut komponen-komponen) yang jumlahnya...
Studi mengenai matriks simetris tergolong penting dalam rangka memahami statistika multivariat. Matriks variansi-kovariansi, yang sering digunakan dalam statistika multivariat, merupakan suatu contoh matriks simetris. Hasil pertama yang...
